năm kia, khi Hoa Kỳ kỷ niệm 50 năm luật đạo công bằng nhà ở , luật năm 1968 tìm cách cấm nhận ra đối xử ngôi nhà nằm, rõ ràng là mặc dù đã có tương đối nhiều thập kỷ văn minh, vẫn tồn tại nhiều việc phải khiến. Tỷ lệ nắm giữ căn nhà của người Mỹ da đen đứng ở mức 42,3% vào thời gian trước, chỉ nhỉnh rộng đối với năm 1970, khi ấy là 41,6 và report của liên minh căn nhà nằm Hội chợ tổ quốc (NFHA) tháng trước cho thấy những trường hợp nhận ra đối xử nhà nằm đang tăng lên trên toàn quốc . các người ủng hộ cũng sẽ gióng lên hồi chuông chú ý về một tai hại mới nổi khác đối với sự bình đẳng nhà ở: việc vận dụng nhanh gọn những technology mới để bán và đến thuê nhà. Như NFHA sẽ lưu ý vào report Xu thế nhà ở công bình năm 2019, các giải pháp quảng cáo căn nhà và căn hộ còn mới và đánh giá người thuê cũng như chủ sở hữu tiềm năng, gồm có các tập hợp chọn người thuê được mang lại bởi trí tuệ nhân tạo ra (AI) cũng như quảng cáo dùng nhắm mục đích vi mô nhân khẩu học cho 0 đối tượng người sử dụng nhất định , đe dọa tiếp tục giữ lại sự nhận thấy đối xử xuất hiện hệ thống trong quá khứ bằng các phương gọn văn minh. Shop chúng tôi không có một phong trào đủ rộng lớn xung quanh vấn đề kinh doanh homestay này, Lisa nói, Lisa Rice, chủ tịch cũng như Giám đốc điều hành của NFHA. Những công ty technology cũng như tiến hành ngân hàng thiếu hiểu biết về kiểu cách những hệ thống họ đang được dùng rất có thể làm ra thiên vị. xu hướng ngôi nhà ở khi kinh doanh homestay trải qua các cảnh báo được nêu ra bởi Rice và những người ủng hộ ngôi nhà technology cũng như nhà công nghệ khác khi là thiết kế mang lại rằng thuật toán không chỉ có nhiều tập hợp vô tư, không thiên vị mà sắp đặt khá dữ liệu. Thay vào chỗ này, bọn họ xuất hiện xu hướng thể hiện sự thiên vị của những người phát minh sáng tạo của họ, và của xã hội đó nói chung. ví dụ điển hình, khi Để ý đến nhiều đưa vào của người thuê, một tập hợp auto có thể lắc đầu người nộp đơn dựa tại những kết nối ngoài ý muốn giữa nhiều bộ dữ liệu; sống vào một khu phố mức thu nhập thấp rất có thể tương quan với việc không có công dụng trả tiền thuê ngôi nhà chẳng hạn. Cũng như vì những thuật toán văn minh biên dịch cũng như sắp xếp giữa rất nhiều tập dữ liệu, những người tạo mẫu và lập trình viên khó có thể hiểu cụ thể điểm dữ liệu nào rất có thể khiến tập hợp từ chối người nộp đơn. >>>Xem thêm: http://pinkyhouse.vn/ Đây không chỉ đơn thuần chính là nỗi sợ trừu tượng. Nghiên cứu từ một đội những ngôi nhà tìm tòi của Berkeley sẽ ra mắt vào tháng trước cho thấy các người mang lại vay dùng thuật toán để ra quyết định về giá mang đến vay sẽ nhận biết đối xử với những người vay màu , dẫn đến khoản phí 765 triệu đô la từng năm cho các khoản vay mua ngôi nhà cũng như tái cấp vốn. Phân tích của tầm 7 triệu khoản như thế chấp 30 năm cũng cho thấy toàn bộ cơ thể đến vay luôn và người mang đến vay trực tuyến sẽ từ chối tất cả 1,3 triệu người nộp đơn an toàn về màu sắc từ năm 2008 đến 2015 . tất cả nhiều hệ thống công nghệ sẽ biểu thị sự nhận thấy đối xử, đi theo Rice. Sự thiên vị được nướng vào dữ liệu. thông tin bắt nguồn từ nhiều gì Meredith Broussard, giáo sư NYU, nhà đi lên phần mềm, nhà báo cũng như người sáng tác của trí năng nhân tạo nên , gắn nhãn Techno Chauvinism , thiết kế rằng technology vốn đã giỏi hơn trí thông minh của con người. có các tập hợp công nghệ sẽ biểu thị sự nhận biết đối xử.Sự thiên vị đc đưa vào dữ liệu. nhiều nhà khởi nghiệp và lập trình viên coi nhà ở chỉ chính là ngành công nghiệp chín muồi được giải pháp mạng hóa bởi công nghệ, đi theo Broussard. Dùng những phương pháp còn mới như học máy cũng như trí tuệ nhân tạo ra có thể khiến cho các quy trình giống như sắp đặt qua những đưa vào của người đi thuê tiện hơn, hiệu suất cao hơn cũng như giá thấp hơn. vấn đề, cô nói, là khi chúng ta cố gắng quy hoạch một hệ thống tự động giải quyết nhiều vấn đề cộng đồng, cuối cùng bạn sẽ tạo nên thứ gì đấy nhìn vào dữ liệu của quá khứ và đào bới nhiều tội lỗi vào quá khứ. Chính là Lý Do Vì Sao nhiều người ủng hộ tin rằng câu trả lời mang lại sự thiên vị vô thức này là đột phá cách thức nhiều hệ thống mới này có thiết kế nằm khu vực đầu tiên. Broussard nói, nhiều người trong phần mềm cảm nhận như chúng ta không cần thiết phải biết về các quy định, quy định cũng như cơ chế hiện nay hành. Nơi đây ý tưởng mang đến rằng một chiếc máy tính có thể khách quan hơn nhân sự. Nhưng không, nế như đó rút ra từ dữ liệu hiện nay xuất hiện chứa các thành kiến hiện xuất hiện. Nhắm mục đích một số, chưa bao gồm các người khác trong những chẳng hạn hơn về công nghệ tạo nhiều loại nhận ra đối xử ngôi nhà ở mới mẻ phát sinh từ quảng cáo trực tuyến. Facebook cũng được ACLU cũng như nhiều nhóm chuyển động khác trích dẫn những lần cho tính năng nhắm mục tiêu vi mô của bạn, chất nhận được nhà quảng cáo gửi quảng cáo đến các nhóm chính xác băng qua menu thả xuống của không ít danh mục, gồm có tuổi, chủng tộc, tình trạng hôn nhân và thực trạng khuyết tật. kể từ năm nhâm thìn, ProPublica sẽ xuất bản một loạt các mẩu chuyện minh chứng khiến như thế nào nhiều phóng viên của bọn họ hoàn toàn có thể mua cũng như xuất bản quảng cáo trên Facebook nhận biết đối xử cùng với nhiều nhóm chủng tộc không giống nhau và nhiều danh mục khác đc bảo vệ bởi Luật căn nhà ở vô tư. Kể từ đây, Facebook đã xin lỗi và tránh tiềm năng nhắm mục tiêu mang đến quảng cáo nhà nằm ; đầu tháng này, như một phần của thỏa thuận với ACLU và những nhóm khác sẽ đệ đơn kiện, Facebook cho thấy thêm quảng cáo nhà nằm, việc làm cũng như thẻ tín dụng không còn rất có thể được nhắm mục tiêu dựa tại độ tuổi, giới tính, mã bưu điện hoặc mối quan hệ nhiều văn hóa truyền thống, cũng như rằng social sẽ giữ một thư viện quảng cáo có thể tìm kiếm nhằm nhiều nhóm dân quyền và nhà báo hoàn toàn có thể đi theo dõi các quảng cáo nhà ở sau này. Rice nói rằng các vấn đề của Facebook cùng với quảng cáo nhà ở nhận thấy đối xử cho thấy nhiều Chuyên Viên công nghệ thường không đc đào tạo và giảng dạy về những thông tin dân quyền. Họ thiết kế những hệ thống trong chân chưa mà không hiểu biết đầy đủ về cách chúng sẽ ảnh hưởng mang lại xã hội của chúng ta, cô nói. trong lúc social đã loại để nhiều công năng có thể chấp nhận được các bài đăng nhận ra đối xử, thông tin còn lâu mới xong. Nhiều gã khổng lồ công nghệ khác, bao gồm Google cũng như Twitter, đã biết thành Bộ phát triển nhà và khu đô thị (HUD) khảo sát về nhiều thông tin tương tự. Và bản sắc của không ít social cũng như quảng cáo này cũng đều có thể dẫn cho việc nhắm mục đích không ý kiến, Rice nói. Ví dụ: những hệ thống trong những này chất nhận được nhắm mục tiêu đi theo đối tượng người dùng giống nhau , một tính năng nói cách khác, nhằm một nhà ăn mặc quần áo nhắm mục tiêu nhà đầu tư giống như những người sẽ yêu thích hay theo dõi thương hiệu. Có việc đó cho quả đât ngôi nhà nằm, cũng như nó rất có thể giúp một ngôi nhà phát triển căn hộ sang trọng hướng tới những người thuê nhà tiềm năng tương tự như nhiều người đi thuê căn nhà hiện tại, tập trung trong những người đi thuê ngôi nhà sống trong tòa ngôi nhà, và có khả năng thải trừ những người khác. nếu như một đội nhóm hiện tại của các bạn khi là đồng điệu, bạn sẽ xong xuôi cùng với kết quả lệch lạc, ông nói Rice. khiến như thế nào AI hoàn toàn có thể khiến lệch ứng dụng Một nghành nghề khác mà việc dùng công nghệ ngày càng tăng làm không giảm mối lo lắng phân biệt đối xử là bộ phận đăng cam kết, cho dù người đi thuê tìm căn hộ hay quý khách đang được tìm kiếm khoản vay mua căn nhà. Trong những khi những tìm tòi về môi trường đến vay đã tìm thấy rằng các khoản lắc đầu mang đến vay đã giảm phức hợp trong những năm trở lại đây, sự chênh lệch chủng tộc lớn mạnh vẫn còn: Một tìm tòi gần đây của Lending Tree cho thấy thêm tỷ lệ lắc đầu mang lại vay mua nhà khái niệm người Mỹ da đen, 17,4%, cao hơn gấp hai đối với người không Người da trắng gốc Tây Ban Nha, 7,9 xác suất. dù rằng việc dùng AI cũng như các thuật toán phức hợp là tương đối mới mẻ, đó là một nghành đang đi lên đã thành lập tiền lệ pháp luật. Trong tháng 3 năm 2019, một tòa án quận liên bang Connecticut đã phán quyết rằng CoreLogic, một công ty sàng thanh lọc người thuê sử dụng khai thác dữ liệu để định hình người đi thuê ngôi nhà tiềm lực , rất có thể phải chịu trách nhiệm pháp lý đối với các khiếu nại nhận thấy đối xử được nêu ra đi theo Luật nhà nằm Công bằng; trường hợp bị cáo buộc rằng tập hợp của CoreLogic đã mang hồ sơ bắt duy trì, khuyết tật, chủng tộc và nguồn gốc non sông trong tài khoản, là trái phép. trong tháng 8, HUD sẽ có thêm vào nỗi lo của rất nhiều người ủng hộ ngôi nhà ở công bình khi chi phán quyết đề xuất tuyên bố rằng chủ ngôi nhà, người đến vay và người bán gia sản sử dụng thuật toán học máy của mặt thứ ba để đánh giá phê duyệt không hề chịu trách nhiệm phân biệt đối xử. Từ những thuật toán này . Điều quan trọng là phải vật lộn cùng với tiềm năng thiên vị trong các hệ thống này, tại thời điểm ngành công nghiệp đang được thực hiện một sự thay đổi quy mô lớn đối với tự động. Ngay một nửa trong các 2.100 người mang lại vay được nhìn nhận bởi tìm tòi Berkeley sẽ sử dụng một số trong những cách thức ứng dụng online hoặc dựa trên ứng dụng. Cũng như trong khi một nghiên cứu và phân tích gần đây của Cục tìm tòi tài chính đất nước cho biết thêm rằng các định hình đến vay bằng máy tính xách tay rất có thể công bằng rộng khi định hình luôn, HFHA và nhiều người khác tin rằng rất cần phải thực hiện nhiều hơn thế để san bằng sân chơi. có 1 sự riêng biệt giữa công bình toán học và công bình cộng đồng.Thay vào đó, chúng ta nên thiết kế cho công lý. khiến ra sao bạn cũng có thể dùng technology này? Một bước nhằm thay đổi giải pháp nhiều thuật toán này hoạt động rất có thể khi là bằng cách bộc phá nhà thiết kế chúng. Theo cổ xưa, những chủ công nghệ đã phải vật lộn cùng với những vấn đề về việc đa dạng vào tuyển dụng , và Rice cũng như các người khác mang lại rằng khả năng thiên vị vô thức chính là lời lưu ý khác về thị hiếu phong phú hóa lực lượng lao động công nghệ. Cô chia sẻ một số trong những công ty tài chính sẽ giữ vững tinh thần này, gồm có Quicken Loans cũng như Freddie Mac , nhưng rất cần được làm nhiều hơn. Rice lập luận rằng nhiều người ủng hộ vào ngôi nhà ở công nghệ và công nghệ rất cần phải giáo dục các lập trình viên cũng như các người khác về cách thức thiên vị đưa ra trong các hệ thống này, đồng thời quy hoạch technology bao gồm những gì cô gọi là pháo sáng nhận ra đối xử hoặc tín hiệu rơi lệch hoàn toàn có thể định hình nhiều hệ thống đang thực hiện cũng như liệu bọn họ hoàn toàn có thể tạo kết quả thiên vị hay không. cách pháp luật to hơn cũng có thể có thể đc tổ chức. Ủy ban phục vụ tài chính Hạ viện sẽ suy xét vấn đề này cũng như tiến hành một phiên điều trần trong thời điểm tháng 7, và một số người ủng hộ đã nêu ra ý tưởng sửa đổi luật đạo về tin tức về media , điều chỉnh hành vi của những nhà công nghệ cũng như mạng xã hội, để tạo nhiều quy định chính xác rộng về vấn đề này loại thiên vị và nhận biết đối xử. Broussard nói rằng một phần đông của giải pháp nên giữ lại con người trong tập hợp. Ngôi nhà ở có thể rất nền tảng gốc rễ mang lại thành tích, sự phong lưu của hộ gia đình cũng như sự bình đẳng, cô nói, rằng một số trong những thứ không nên để lại mang đến máy móc. xuất hiện ý kiến cho rằng toán học chỉ xuất sắc rộng nhân sự, cô nói. Có 1 sự khác biệt giữa công bình toán học và vô tư xã hội. Thay vào đây, chúng ta nên xây dựng đến công lý.
